天宇图 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 记录片 1994

导演: Hiroshi Ogi 浦田涉 Hideo Takayama

剧情介绍

NASA’s next-generation space telescope TESS (Exoplanet Survey Satellite) has begun its search for Earth-like planets belonging to other star systems. How many of these ‘exoplanets’ can host life, and what kind of lifeforms can evolve in these environments?

评论:

  • 辰海 5小时前 :

    还行吧,节奏还算挺快的,看完也没留下什么特别深的印象,看到一半的时候就觉得强森和盖尔应该是一伙的了。打发时间可以看看。中规中矩的标准好莱坞爽片。

  • 谛骏 7小时前 :

    毛子在表现现代战争这块完全不输老美,着实一顿操作猛如虎,就是人物线太乱了,分散了主要情节,不过其中展示的军种文化,烈士家属的慰问以及仪式组织对我们很有启发,最后的敬礼由小孩领头真是太棒了!

  • 机望雅 5小时前 :

    所以最厉害的还是地面上的那几个特种兵咯,两次杀进杀出,猛的一批。战斗画面很好,然而也就十来分钟。主要还是文戏,悬崖躲藏那会儿画面已经穿帮,右边崖上明明都可以看到了还在假装。煽情是人物传记里必不可少的,感动到了。感情戏很突兀,苏联解体那会儿就这么开放了么?

  • 邢晶燕 1小时前 :

    战斗戏干净利落,感情戏文艺深沉,毛子果然是敢打敢爱的民族。

  • 闽静柏 2小时前 :

    快一小时了才交上火 前面无聊到根本连讲了什么都记不住 剧情不好看 人物塑造失败 感情也没到位 也就战斗场面值得看一下了 这片老是闪回主角的回忆也比较生硬和难看 感觉又是毛子战争片的一个不太好的通性

  • 锦明 7小时前 :

    1. 奈飞+强森+贱贱+盖尔加朵,也无法保证品质。

  • 星栋 0小时前 :

    三个人现在是都放弃好好当演员,只会自己演自己了么?加朵在这个片儿里反而比在《神奇女侠》里面更美更魅,但就是和强森太不搭了。恭喜强森,用了二十年时间让自己去性魅力化,现在看他跟谁搞在一起都不对劲儿,也许除了范迪塞尔吧。

  • 马运虹 2小时前 :

    家庭戏份太多太长太没必要,不仅不会丰富人物形象,反而掩盖了几个战斗场面的精彩。

  • 诸葛幼晴 2小时前 :

    网飞投资完了艺术创作终于开始回到商业了,看得出下功夫了,整个动作场面开始很给力,后来就泄了,中规中矩,瑞安雷诺兹后半程演艺生涯别靠这种角色啊,王牌保镖就腻了咱说

  • 用新烟 0小时前 :

    虽然说题材什么的老套了点,但是实实在在给我带来了欢乐,是我个人比较喜欢的类型片。反转不错,几个大场面也可圈可点。笑就完了。

  • 翁古韵 2小时前 :

    前面剧情很拖沓,建议直接跳到一小时后,不过战争场面确实很硬核

  • 骞弘 1小时前 :

    阿根廷的纳粹bunker Interpol是怎么提前进去埋伏的我就想问 nevertheless爆米花指数还是挺高的

  • 虞半蕾 6小时前 :

    这给了国内创作者一个客观的不优秀主旋律电影的样板。人民英雄为了大义陷入险境,全军支援救出英雄……

  • 花珠 5小时前 :

    放在好莱坞也是那种巨无聊的电影,没啥预期之外的,就连结尾的反转也猜得到,整个片子所谓的喜剧,不过是瑞恩的油腔滑调,这种小伎俩基本都会。除了制作是工业化之外,整体根本就是一个常规的网大。看了浪费时间。

  • 阳雪 3小时前 :

    满屏的烂片老梗强忍着看完,这仨人也就到这儿了。

  • 永芳茵 6小时前 :

    瑞安·雷诺兹、道恩·强森、盖尔·加朵就已经是观看这部片子最好的理由了,畅想一下死侍、黑亚当和神奇女侠也是不错的组合。非常合格的爆米花片,无论是枪战、车戏还是美女想看的都有,收藏室里神奇女侠的1V2应该是整个电影里最精彩的一幕了。就是结束那一吻,真的想像小贱贱一样说一句what zhe fuck!

  • 晨凌 0小时前 :

    俄国人将家长里短融入到战争当中,总会有冗长的剧情,虽然人物饱满了,但任务却苍白了。另外,俄国军界该有多怀念前苏联。

  • 竭若灵 3小时前 :

    還真是平淡,平淡到全程冷漠臉,除了通過監獄外面的縫隙越獄那段,想起小學之後課本上的插畫,那幅畫算是童年陰影之一,印象最深的也就那段了。

  • 韦信然 5小时前 :

    毛子穷是穷点,打仗还是不怕死人的,跟过去的我们很像

  • 馨锦 1小时前 :

    忘了在哪看到一个评价:大数据分析出来的脚本和选角

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