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评分:
9.0 推荐

分类: 其他电影 2013

导演: 李秀城

剧情介绍

淑恩和东尼是多年的闺蜜,在入住酒店后被两位男子搭讪,大家互有好感.就在一起玩的非常开心!可是没想到的是,就在发生关系后的那一晚,两位男子却都失踪了,而且将她们身上的财物全部都偷走了!在两人万分沮丧的时候,突然想到在机场帮助过她们的林先生。于是两人根据林先生所卖的芒果线索,经过了重重困难,终于找到了林先生。在得知林先生是一个做芒果工作的董事长以后,淑恩和东尼都心动不已,决定对林先生展开猛烈的进攻!可是最后淑恩放弃了,决定帮助东尼达成愿望!可是原来林先生曾经也有过一番难忘的恋情,究竟林先生和东尼会不会在一起呢....

评论:

  • 孔梓美 6小时前 :

    高赞长评感觉说到了点子上,网飞知道用户(非影迷)喜欢什么,所以在115分钟的时长内把所有热点都占上了,至于起码的剧情逻辑?谁在乎呢……

  • 慈丹秋 8小时前 :

    RyanReynolds越来越JimCarrey化

  • 姒问萍 3小时前 :

    爆米花盗宝+探险,毫无营养但是好吃。1080P 21/11/12

  • 干海亦 1小时前 :

    电影真的可以靠“大数据”算出来的吗?我想应该是可以算出来的,只是这样的电影显然只能循规蹈矩,所以也就不功不过,显得非常流水线非常死板。他们仨的卡司组合的确是非常亮眼,但是每个人的角色分工同样是非常陈旧。《卫报》评论说就像机器人看了一大堆电影后吐出来的复写作品真是非常恰当的比喻了。的确,爆米花电影要啥自行车?可是,看多了这样的电影真的非常容易腻。

  • 危书艺 7小时前 :

    7,以为是特工片,结果是盗贼片,很标准的娱乐片剧情,很多爆米花的梗。三位演员的魅力太大了,令人愉悦。

  • 庹涵蓄 3小时前 :

    本片将时下的热门元素强行堆砌,充分实现了1+1+1=2的方程式。

  • 敏雪 9小时前 :

    …小贱贱这是第几次了?最近总有人在他面前接吻…不是黑人就是印第安人…呵呵!

  • 卞鸿祯 4小时前 :

    所以网飞的大数据是埃及、罗马、俄罗斯和艺术品盗贼吗

  • 弭凝竹 0小时前 :

    妈妈这个话题,永远温情,永远泪目。

  • 家驰 0小时前 :

    周末的下午可以毫无压力抱着iPad看的轻松爆米花,贱贱虽然老是演这种类型但还是挺爱看,他为什么一直和男演员都这么来电。

  • 慈德业 2小时前 :

    周末爆米花片,但加朵和强森(剧中角色)宣布是一对儿时还是喷爆米花了😂

  • 夕英秀 2小时前 :

    故事比较套路化,但还是挺赚眼泪的。

  • 凡斌 5小时前 :

    过程是有点综艺化了,不太像正经电影,哪怕是爆米花电影

  • 司马玲珑 8小时前 :

    这是一个关于艺术品大盗的喜剧故事。 整体剧情是俗套且幼稚的,顶多加个宝藏探险的成分,动作戏有点像过家家似的打打闹闹,而且节奏太慢,废话成分太多,各种元素乱入,完全可以压缩成90分钟。里面警察基本上很单纯,甚至有些愚蠢,很多情节经不起推敲,还有很多生硬的反转,只能带着不思考的方式去看,三大超英集体沦陷: 死侍装傻担当,女侠卖萌担当,亚当扮呆担当。这样的卡司和成本配上这样的剧本,当今真的很少见,除了网飞豪气,还能说什么。

  • 寅然 6小时前 :

    Netflix繼續花費大資金拍出了一部不太好的商業老梗大片(可能想著有3大演員作為主角,必定受眾超廣的!那想想也是的。),這是一部不用觀眾去思考而劇情極度線性的故事,但他們掌握情報網絡就非常不合理了,劇情細節沒有合理性交代。“況且影片開局就給觀眾明明白白的題綱了,就沒必要寫細節。”總體就是兄弟打嘴炮+很簡易的盜竊情節。大部分觀眾估計都是衝著 盖尔·加朵(Gal Gadot)去的。劇中 瑞安·雷诺兹 近來飾演的角色在對白上有點刻意去講些太多冷笑話了。道恩·强森 吧,就是演他平常那種硬漢之類的自己吧。

  • 卓映菱 4小时前 :

    无足轻重的反转,一般化,三位主演都把自己固化了

  • 弘柔怀 5小时前 :

    神奇女侠携巨石强森vs绿灯侠上演神偷联盟大战,三人两两之间毫无火花各演各的,无论bg还是麦麸都生硬得啃不下,权当看看各国风景名胜和帅哥美女秀身材。流水剧本、人设老套、反转随意,RR毒舌耍贱卖萌三件套不知还能在商业片领域吃多久。

  • 厍欣畅 6小时前 :

    它以为它是无间道,其实它是一泡盖尔加朵拉的巨石强森味的屎。

  • 宿凝蝶 7小时前 :

    剧作:和爸在天台的台词难道不应该和妈妈直接说吗?舅舅的线删了也行(放线顺序倒是还好,后出先收),父亲(老公)很理想。剧本结构中,貌似有不少重复功能的情节(意思是,取舍)

  • 戈北嘉 7小时前 :

    断断续续花了两个月才看完,真的是太难看了!所以这种大数据生成的电影存在的意义是?

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