剧情介绍

  宅男遇上被遗弃的狗狗,一起度过温暖又充满爱的时光。
  被未婚妻无情抛弃的赤西民夫(田中圭 饰)每天意志消沉,上司为了让他重新振作,送了一只同样被主人抛弃的大白狗给他领养。曾被主人欺负的大白狗没法汪汪吠叫,只能发出“haw”的叫声,于是民夫为他取名“小巧”。两个曾被遗弃的灵魂,慢慢为对方打开心扉,一人一狗成了影形不离的伙伴。正当民夫的心灵创伤快要被治愈好时,小巧却意外走失,四处流浪,为沿途遇上的失意人奉上最温暖的阳光。

评论:

  • 苏刚豪 5小时前 :

    我觉得还不错吧,至少几个搞笑的情节都挺好笑的,悼念词也极其有感染力。

  • 晨嘉 1小时前 :

    我觉得还不错吧,至少几个搞笑的情节都挺好笑的,悼念词也极其有感染力。

  • 枝兴安 7小时前 :

    影片根据《替身演员》法国版改编,典型的以误会制造巧合的喜剧片,这部影片不止是一部轻喜剧爱情片,并且还附带着移民和反腐的话题,使这部影片整体上升了一个档次。从我个人来看,男主的形象不是很讨人喜欢,在一定程度上,既没有反差萌也不够喜剧,演技有些差强人意,但相比于《巨星嫁到》,这部影片还是可以的。这部影片不仅利用男女主角不同身份揭示了上层人士的虚伪和无耻,同时还将底层人士的和谐温馨的家庭展现的淋漓尽致,通过这种巨大的反差,使这部影片既纯粹又煽情,比较符合当前美国现状。

  • 谈易真 6小时前 :

    这个电影怎么做到的,拍得这么烂,我却哭得这么惨。

  • 汤梦秋 0小时前 :

    边看边写!好多年没看到这样优秀的美国喜剧片了!我笑了!大叔胡子剪掉后有点像憨豆的演技了!前半段笑了好几次,太久太久美国喜剧片没有让我笑了!大叔的妈妈过世那一段教堂发言让我流泪了!这部电影把事业,亲情,爱情,友情……全都描述到了,非常全面,虽然故事情节有点老套,但让我感动了!好电影

  • 鹤震 8小时前 :

    整体比较流水账,拍摄方式有点类似《阮玲玉》,但因为剧本太过零散,很难有那种虚拟与真实的呼应感。主演只能说是有几分像梅姐,但气度神韵差了太多太多,这也造成了电影与真实影像的割裂。不过,最后梅姐唱《夕阳之歌》的镜头一出来,我还是落泪了。

  • 曹绿兰 7小时前 :

    还好两人没有发展成俗套的感情,要不然实在说不通,成年人异性间的纯友谊更令人向往。很暖心的片子,不乏girl power的体现。

  • 郜锐藻 7小时前 :

    好久没看过这种让人轻松的电影了,女主虽然有点糙,但真漂亮。

  • 雪欣 1小时前 :

    很久没看过这种轻喜剧了,很熟悉,但只存在理想当中

  • 骏骞 5小时前 :

    相比法国的朴实,这版更奢侈了点,也就难免更假了。一个梦而已。适合轻松翻看

  • 通天薇 6小时前 :

    还蛮轻松的,也没让他们强行在一起真的很不错欸。这是LA吗,感觉很清的感觉,还是说前面都是在影城拍的呢

  • 蓓婷 8小时前 :

    因为梅姐,还是抱有很多期望的,但女主和梅姐完全是两个世界的人,看着自始自终一个表情,没有一点生活历练的脸,一直笑盈盈、温柔优雅......给我说那就是梅艳芳,我真的无法接受。 甚至在患病最后阶段,演唱会的时候,依然满满胶原蛋与目光清澈,真的好尴尬。亮点:梅爱芳演的很好,梅姐的歌任何时候想起都让人动容。

  • 镜尔冬 4小时前 :

    出乎意料还蛮惊喜的,没有强行种族融合,最重要大家保持互相尊重,这种爱情片已经很少能让我觉得不无聊了,难得这部甚至有点好笑。男女主都很可爱。3.5.

  • 祁冰冰 2小时前 :

    翻拍自06年同名法国电影。改了些许设定更有戏剧性,可惜融入感有些欠缺。

  • 锦雪 9小时前 :

    挺烂俗的,不过最后两个主角没在一起只是当朋友是好评,反正休闲是不错的。

  • 晨侠 4小时前 :

    确实很好哭,可以从头哭到尾。第一次在录音室录《心债》,梅艳芳清唱的声音响起时,好听到全身都打了颤抖。但不得不说作为歌手传记片,和波西米亚狂想曲的问题一样,很流水账,而且梅姑江湖义气十足大姐大的气质并没有表现出来,蓄足了气的最后一场告别演唱会也很短。还有就是这个张国荣演得真不好,哥哥那个是调皮不是油腻好吧

  • 顾代丝 1小时前 :

    7. nice little comedy

  • 贝念瑶 6小时前 :

    泪崩几次,但几乎全是因为里面的回放。女主举手投足更向寡姐,私以为梅姑更糙一点。张国荣的饰演者太不像了也。

  • 欣星 2小时前 :

    俗套的结构,但是有内容,数不尽的黑色幽默,还有满满的感情。

  • 鹏浩 3小时前 :

    女主不太好看,就是身材很好。没想到最后真的只是朋友。另外,有点101次求婚的感觉。打发时间还是可以的

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved