叙事轻快又流畅,恋情甜美而现实,“我和豆友恋爱了”日本版!
“大豆”和这个同步看,发现内心絮絮叨叨的阪元裕二的戏可真费镜头啊!细腻和温柔得不像这个时代的日本,也更不像现在的日本年轻人,总觉得差着辈儿。 阪元裕二的东西形式感太强了,强到……他想要达到的自然和真实都变假了。演员的表演和造型再优秀也消弭不掉他本人的存在感,就像伍迪艾伦。(以及,伍迪艾伦写纽约的年轻人也写不对了)/红绿灯前的那个牵手和接吻超级有感觉~
这段温吞的关系并不像是两个文青会有的,更像是普通青年意淫出来的文青,只看到了表象。
如果在年轻时看,可能会觉得格外痛吧(用这么文青的词对不起)。大了会有一种旁观者的姿态,早就明白恋爱发展为真正的爱情不是靠表象之合的。但是看的好好怀念日影啊,小时候看了好多好多的日本电影,如今对那种细腻感、平淡生活感的喜爱依然没有变。
我们的人生,爱情,际遇冲撞在一起,最后能冲撞到哪里谁也没有答案。或许接受爱情最终会退化成亲情,是人生接受自己的最重要一步。
人畢竟是感情的動物,日積月累堆疊的愛戀終會刻骨銘心,不要妄想以平靜開明的態度面對分手就不會傷痛。
这哪是让你看什么美好的恋爱 这是掰开了让你看爱情的真相啊
从来没有遇到跟我如此契合的人的我,羡慕嫉妒地打出了五星。要是遇到了那样的人,就算在一起一年、几个月都很幸福了。真想为电影(前半段)营造出的那份像梦一般的美好献上花束💐 这部电影有很多名字:像现实低头?豆瓣友邻的爱恋?如此合拍的我们也会grow apart?社会人还是文艺青年要看家底?分手么,不然结婚吧?清新美好的文艺气息和污浊沉重的社会历练在两人五年的关系里揉杂着,许多点滴让人好像亲历了他们的成长历程,无数年轻人熟知的元素让人带入感强烈。两位演员自带光环,加之他们成熟的演技,就连开头他们共同喜好的堆砌也让人可以忍受了… 最后真心想说,女生如果没有村花的颜(筹码),苏打演的这种男人如果年轻时放手,年长了一定会后悔。就算不再像当初那样契合,这么了解你又有责任担当的人必须是组建家庭的最好选择了
两个缺钱的文艺青年只能被迫租到一个最佳地段的海景房了是吗……毫无生活气息之余,电视剧质感又把制作水平拉到了最低。恋爱因为喜欢书和电影,分手因为要各自工作……用球鞋之类的矫情元素堆砌起来的观众认同,什么鬼逻辑,根本没有所谓两性关系抑或爱情本质的探讨,不过是日剧的经典套路罢了
如此步调一致的两个人最终也会走向不同的方向。社会成功学对人洗脑得真快呀。感觉自己就是女主,进社会这么多年了还一直坚守着自己的那点爱好过活,在别人眼里就是没长进没出息。
《纽约的一个雨天》告诉我们,我们无法爱上一个和自己完全不同的人。《花束般的恋爱》告诉我们,我们无法和相似的人白头偕老。。
仿佛也跟着体验了一场细腻真实的恋爱,最后没有谁对谁错,只是彼此的步调和频率不再一致。果然还是校园时期最美好,进入社会你就必须接受各种现实,结尾那段真的看哭了
坂元的金句来自他极其擅长总结多数人共通的情感经验。不过从两人出现隔阂开始,故事就走向了符号化,“学生气被社会同化”的过程写得太表面了。可能这也是金句到极致后容易出现的某种单薄吧。名场面有不少,但没能加重电影的整体分量。
悲观主义者的爱情结局,完美的合拍绝不存在,爱比死更痛苦,因为可惜,因为不甘心,因为释不了怀。最后还是被邻座的男女打败了,真是犯规的剧作写法,但谁能不上钩呢。
有没有共同的兴趣爱好不是能,或者不能走到一起的原因。一个人可以读完整个图书馆的书仍然冷血,或者闻遍天下的花朵的依然狡诈。爱情是剥离掉这些表象之后的化学关系,即你关心什么,并愿付出何等的牺牲。
哪怕遇见和自己一模一样的人,也可能在后来变得完全不一样。这件事对情侣成立,对一个人也是成立的。话说坂元写本子有强迫症,一定要制造某种对称,伏线回收,前后呼应,这种人工干预的感觉和这个故事的氛围有些冲突。
谁人不知爱是幻象?文青的报菜名、对暗号、小鹿乱撞并不可耻。恋爱本就起源于任意一次未落在时序中的幻视。但这种深植于庸人心中的被量化的、外在的温柔及其法则杀死了多少无力生活的恋人?连那可贵的烂漫都显得刻意,只有颓丧是这里的真实,到此却已转入安吾的命题了。
新一年就从「结束」开始吧。希望我也将回忆珍藏,拥抱新旅程。
don't marry your soulmate
此片高度聚焦於情感中人自己、而非借助配角或外力來推動和敘述感情變化,對二人各自的處境及精神之變步步推究,尤為細膩,這在市面上特別是國內愛情片中極為少見。(文化領域的)“消費”令人偶合,有如佳偶天成,轉變則發生在雙方(或一方)成為在職業市場上高度競爭的“生產者”之後——一體兩面的資本主義社會,先給你一切,又拿走一切。影片隱性地批判資本主義生產對個體意識的剝削和消解,而起初浪漫多姿的文化消費,又何嘗不也是娛樂工業所營建出的一種誘惑性的幻影?本片作為居穗後同惠子所觀首部電影,可稱應景。2021年8月16日夜於禮崗荷花閣。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved