重新回到童年ova动漫3 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 科幻片 内地 1995

导演: 刘若英   

剧情介绍

  马丁(迈克尔·J·福克斯 饰)从他生活的八十年代来到了1955年,根据好朋友埃米• 布朗博士(克里斯托弗·洛伊德 饰)于1885年留下的信件,马丁找到了博士研制的时空穿梭机。本以为可以乘坐着这台机器回到未来,马丁却意外发现了博士的墓碑,原来他在留下那封信后不久便被人杀害。为了拯救埃米博士,马丁乘坐时空穿梭机来到了1885年的美国西部。 马丁能否改变历史,拯救博士的生命?二人能否成功回到未来?“
  回到未来三部曲”完结篇,一起与马丁乘坐时空穿梭机畅游时间。

评论:

  • 双皓轩 8小时前 :

    看着时间在无限列车前面,说实话没看过漫画,真没觉得无限列车可以排日本影史票房第一。

  • 委骊萍 2小时前 :

    😏剧场版加点新东西剪成TV还不够,还要把TV再剪成剧场版。

  • 奇星 3小时前 :

    真会玩,一个tv版被你们玩出这么多花样来了…

  • 候丹云 5小时前 :

    如果没有记错的话,《唐顿庄园1》是我疫情前最后一部电影

  • 员琇芬 8小时前 :

    太意外了,庄园主题,没有勾心斗角,没有利益争斗,热情有趣温情十足的大家族剧情,看得我全程挪不开眼。好美好治愈。Mary简直太有魅力,别说导演,我都心动了。拒绝的台词都那么有涵养:已婚的中年女性,有人对我表达渴望,那简直是最好的赞美。

  • 俊枫 2小时前 :

    我是真的完全不记得第一部电影版在说个啥了,只记得奶奶成精了,第二部竟然还缺不了奶奶这个灵魂人物让我一度对再来一遍的电影版完全么有期待。当然看还是要看的,倒是结果比我预想的好很多,以电影拍摄的时代变迁再喻唐顿这个贵族系的变迁,虽然没有新鲜主题,倒是故事还蛮带劲,不呆板,不矫情,在此基础上再把人物关系给总结一遍也没不会让据迷再伤感一遍了。

  • 卫中成 2小时前 :

    剧情就像过家家,大家的笑容都很假,但我还是看得津津有味。

  • 云漫 6小时前 :

    抱着睡觉的目的选了个最好的厅,睡得挺香,同时get到了英伦腔的确更好听一点,是部合格的磨耳朵练听力的好片子

  • 嘉骏 7小时前 :

    剧情紧凑,维持着系列水准。

  • 南宫梦竹 9小时前 :

    希望可以一直拍到二战后 | 电影班子入住,大表姐配音,老太太继承了曾深爱她的法国伯爵的一套房子从而引发的私生子的猜疑,巴罗辞职跟了男电影明星,老太太驾崩 | 还是那个年代的服饰最优雅了

  • 宜佑运 5小时前 :

    真女仆安慰假伯爵夫人

  • 呈美 4小时前 :

    好家伙这个房子是我梦中的场景啊,怎么都逃不出去

  • 商绮烟 5小时前 :

    很有意思,看似沉重的新旧时代交替、现实的经济问题啃噬着华丽的往日旧梦,都在每个人可爱幽默的演绎下消解了。久违的优雅,台词精致又犀利,丝毫不会让人觉得矫情。多线叙事处理得很得体,节奏也不错,最后汇合到葬礼上,工整有序。这种工整也体现在处处可见的对比中:婚礼对葬礼、死亡对新生、甚至前作中代表传统刻板的皇室也对应着开放多变的电影业。借由拍电影让唐屯走进新时代,也是很好的创意,迷影向讨喜。完全不用担心没看过前作或者没看过剧,人物虽多,但由于特征比较明显,性格也比较突出所以容易区分,关系很快就理个七七八八。看完这个再去补了前一部电影版,很多细节就突然说得通了,比如小胡子男明星和巴里之间那种暧昧。

  • 彩橘 4小时前 :

    看着时间在无限列车前面,说实话没看过漫画,真没觉得无限列车可以排日本影史票房第一。

  • 南茂德 4小时前 :

    还是那些旧人物,还是那些老景象,情节不重要,围绕这些角色能编出无数的故事来。

  • 公冶从阳 5小时前 :

    多重反讽

  • 卫鱼泓 2小时前 :

    PS. 那个片头的演员表顺序是什么鬼?看着像是打乱重排的,但是也不像是按照咖位的,难不成是按照片酬么?这样的话Laura Carmichael好牛逼啊

  • 卫玲 3小时前 :

    不知不觉12年过去。可可爱爱的毒舌奶奶玛吉·史密斯终于还是要离去,有些不舍。《唐顿庄园2》不仅有里维埃拉美丽的风光,还记录了无声电影向有声电影过渡的那个历史时期。大小姐配音的情节无疑在致敬《雨中曲》。早不知优雅为何物的这些年,《唐顿庄园》始终给人精致的视听享受——好看的服饰,漂亮的墙纸家具,字正腔圆的英式英语。真心希望能拍到二战。

  • 寒和煦 7小时前 :

    圆满就两个字,一贯的优雅,粉丝的欣慰和感动😹,每个人都那么美好

  • 函巍然 9小时前 :

    鬼灭TV版被切碎的七零八落,不过确实几个故事都挺有意思

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved